Технология KONERGY: Как работает нейросеть

Этапы работы системы

  • Загрузка схемы

    Пользователь загружает изображение электрической схемы в формате JPG, PNG или PDF через веб-интерфейс или API.

  • Распознавание элементов

    Нейросеть проводит графическое распознавание: определяет условно-графические обозначения (УГО), выделяет текстовые подписи.

  • Классификация по ETIM

    Обнаруженные элементы преобразуются в формат ETIM: группировка по классам (EC), свойствам (EF), значениям (EV) и единицам измерения (EU).

  • Подбор оборудования

    Система находит аналоги и совместимые компоненты в базе по брендам и поставщикам с учетом цен и сроков поставки.

  • Excel-выгрузка

    В результате пользователь получает файл Excel с автоматически сформированной спецификацией оборудования.

Результат работы системы

Описание технологии

Нейросеть KONERGY использует каскад моделей машинного зрения и машинного обучения для детекции графических элементов (УГО), распознавания текста (OCR), а также интеллектуальной классификации по международному стандарту ETIM для формирования итоговой спецификации.

Конфиденциальность и Безопасность ваших данных

Мы серьезно относимся к конфиденциальности ваших данных:
  • Безопасность

    Все схемы передаются по защищенному шифрованному каналу (HTTPS). Данные обрабатываются и хранятся на серверах с высоким уровнем защиты и строго ограниченным доступом.

  • Цель обработки

    Ваши файлы используются только для анализа нашим ИИ, распознавания элементов схемы и подготовки итоговой спецификации.

  • Хранение результата

    Мы сохраняем результаты обработки, чтобы вы могли получить к ним доступ в веб интерфейсе. Исходный файл не хранится долгосрочно после завершения обработки.

  • Никакого стороннего использования

    Мы не используем ваши данные для других целей, не передаем их третьим лицам и не используем для обучения наших моделей без вашего явного разрешения.

Ключевые технические возможности

  • Автоматическая обработка проектных чертежей с помощью моделей детекции
  • Использование OCR для анализа УГО и текстовых подписей
  • Преобразование характеристик оборудования в ETIM-формат
  • Подбор оборудования по актуальным ценам и срокам поставки

Ключевые ноу-хау проекта

  • Обучение нейросетей на собственных датасетах УГО
  • Технологии сбора, предобработки и хранения обучающих данных
  • Алгоритмы OCR и постобработки текста
  • Преобразование характеристик оборудования в универсальные свойства ETIM
  • Подбор аналогов на базе ETIM и рыночной информации о цене и наличии

KONERGY — это больше, чем просто ИИ

Это универсальный инструмент цифровизации инженерной документации и ускорения бизнес-процессов в электротехнической отрасли.