Чтение электрических схем нейросетью Konergy: основные этапы

Ключевые фразы: чтение электрических схем, чтение схем по фото, программа для чтения электросхем

Искусственный интеллект добрался до электротехнической отрасли. И теперь решение многих задач требует гораздо меньше времени и усилий. Это существенно упрощает работу инженеров-проектировщиков, электриков, энергетиков и др. Одна из таких задач — чтение электрических схем по фото с последующим распознаванием каждого компонента. Теперь это процесс можно автоматизировать, благодаря нейросети Konergy.

Раньше подобная работа занимала несколько дней. Это требовало привлечения специалиста с соответствующей оплатой его труда. И при этом не исключала возможных ошибок, поскольку человеческий фактор никто не отменял. С появлением искусственного интеллекта процесс стал быстрее, проще и эффективнее. Как ИИ Konergy справляется с подобной задачей, и какой результат можно ожидать? Давайте разберём основные этапы чтения электрических схем по изображению.

Распознавание информации со схемы

После того как однолинейная схема загружена, нейросеть считывает всю возможную информацию. Она распознаёт текст, условно-графические обозначения элементов, специальные символы и другие графические элементы. Для этого используется искусственный интеллект, технология OCR и компьютерное зрение. Они позволяют отделить текст и условно-графические обозначения от других элементов и окружающего фона.

Обработка полученных данных

Теперь, каждый распознанный элемент нужно классифицировать. Затем, систематизировать полученные данные, так сказать, разложить по полочкам. Все однотипные элементы нужно подсчитать — это потребуется для дальнейшего составления сметы или коммерческого предложения. Ведь чтение схем по фото предполагает дальнейшее использование полученной информации. Всю обработку информации нейросеть выполняет в автоматическом режиме с привлечением глубокого машинного обучения.

Преобразование в универсальный формат

Каждое электрическое устройство на схеме обладает своим набором уникальных параметров. Задача нейросети состоит в том, чтобы полученные из обработанных данных параметры привести к единому знаменателю. AI Konergy использует для этого преобразование обнаруженных устройств в универсальный формат ETIM. Это международный формат стандартизации электротехнических изделий. Такая электротехническая информационная модель используется по всему миру для описания и классификации товаров электроиндустрии. И делает возможным простой обмен каталогизированными данными.

Подбор наилучшей компонентной базы

На основе данных формата ETIM подбираются необходимые компоненты. Для этого нейронная сеть использует информацию от разных поставщиков. При этом искусственный интеллект не только учитывает актуальные цены, но также проводит анализ рынка и опирается на данные о сроках поставки. В результате программа для чтения электросхем подбирает наилучшую компонентную базу как с точки зрения устройства НКУ, так и в плане коммерческой эффективности.

Таким образом, применение ИИ Konergy может дать оптимальный вариант решения задачи. Не стоит также забывать, что нейросеть постоянно совершенствуется. Она использует прошлые результаты для прогнозирования будущих трендов, конструкторских решений, новых потребностей в материалах и др. Это даёт возможность компаниям сокращать бюджеты на разработку и производство, оптимизировать использование людских ресурсов.