Часто задаваемые вопросы
Формат продукта – API. Фронт-энд и подключение базы данных электрического оборудования обеспечивается клиентом.
На обработку нейронная сеть может принимать изображения и файлы формата pdf. Таким образом, удобно обрабатывать не просто скриншоты\изображения схем, но и целые рабочие документации.
Также, в нейронной сети есть возможность выбора распознавания конкретной страницы pdf файла.
Нейронная сеть дает ответ о распознанных электрических компонентах в виде стандарта ETIM Classification. Ответом на запрос в API будут приходить ETIM Class, ETIM Feature, числовые и логические значения параметров, координаты для каждого устройства.
На изображении – УГО воздушного выкатного автоматического выключателя с моторным приводом. Подпись – “QF3 400 A 360 A NM8N-400”. Для него будут передаваться параметры:

- Класс: EC000228 (Силовые и воздушные автоматические выключатели)
- Характеристики:
- EF007386 (Моторный привод опционально): “Да”.
- EF008240 (Тип конструкции): “EV009210” (Выкатное исполнение)
- EF001391 (Количество полюсов) : “3”
- EF000001 (Номинальный ток): “400А”
- Подпись: “QF3 400 A 360 A NM8N-400”
Точность нейронной сети – 92%. 100% точность требует большого количества данных и ресурсов для обучения нейронной сети.
Мы собрали такой набор данных, который удовлетворяет требованиям клиентов. С каждым обновлением точность увеличивается.
Да. Данная опция доступна для клиентов тарифа Enterprise. Во время технической встречи, с клиентом оговариваются условия и сроки до-обучения нейронной сети на новых схемах. До-обучение занимает время, но дает клиенту кастомизированный под его задачи продукт.
Нейронная сеть может определить все характеристики, доступные к прочтению со схемы. Чтение характеристик производится двумя модулями – чтением текста и чтением УГО. При совпадении характеристик приоритетной является подпись.
Да, мы предоставляем возможность установки нейронной сети на вашем локальном сервере. Мы хотим предоставить возможность полной конфиденциальности пользователям. Используя локальный сервер, данные, обрабатываемые нейронной сетью будут находиться только у вас.
- Процессор (CPU):
- Ядра: ≥ 2 (x86_64)
- Частота: ≥ 2.2 ГГц
- Инструкции: AVX + AVX2 (обязательно)
- Оперативная память (RAM):≥ 16 ГБ
- Графический процессор (GPU):
- Не обязателен, но значимо повышает скорость обработки
- Минимально: NVIDIA GTX 1060 (6 ГБ)
- Рекомендуется: RTX 3060 и новее
- CUDA (обязательно)
- Сеть:1 Гбит/с (гигабитный порт)
- Операционная система:
- Ubuntu 20.04 LTS (или 22.04 LTS или LTS новее для лучшей поддержки GPU)
- Наличие драйверов NVIDIA
- Наличие реального IP адреса
Данная функция, как и любая функция фронт-разработки происходит на стороне клиента.
Мы не собираем и не храним данные клиентов. Также, со стороны нейронной сети нет возможности просмотра обработанных схем. Так, клиент получает конфиденциальность.
Клиенты, которые используют сайт konergy.tech будут уведомлены о новом обновлении. Для клиентов, которые используют нейронную сеть на локальном сервере – мы проводим технический звонок для согласования удобной даты обновления.
Клиентам предоставляется полная консультация и поддержка во время работы нейронной сети. Проводятся консультации по передаваемым данным, входящим и обрабатываемым файлам, даются полные разъяснения о работе нейронной сети.