Часто задаваемые вопросы
Какой формат продукта?
Формат продукта – API. Фронт-энд и подключение базы данных электрического оборудования обеспечивается клиентом.
С какими типами данных может работать нейронная сеть?
На обработку нейронная сеть может принимать изображения и файлы формата pdf. Таким образом, удобно обрабатывать не просто скриншоты\изображения схем, но и целые рабочие документации.
Также, в нейронной сети есть возможность выбора распознавания конкретной страницы pdf файла.
Какой ответ дает нейронная сеть и как его обработать?
Нейронная сеть дает ответ о распознанных электрических компонентах в виде стандарта ETIM Classification. Ответом на запрос в API будут приходить ETIM Class, ETIM Feature, числовые и логические значения параметров, координаты для каждого устройства.
На изображении – УГО воздушного выкатного автоматического выключателя с моторным приводом. Подпись – “QF3 400 A 360 A NM8N-400”. Для него будут передаваться параметры:
- Класс: EC000228 (Силовые и воздушные автоматические выключатели)
- Характеристики:
- EF007386 (Моторный привод опционально): “Да”.
- EF008240 (Тип конструкции): “EV009210” (Выкатное исполнение)
- EF001391 (Количество полюсов) : “3”
- EF000001 (Номинальный ток): “400А”
- Подпись: “QF3 400 A 360 A NM8N-400”
Какая точность распознавания нейронной сети?
Точность нейронной сети – 92%. 100% точность требует большого количества данных и ресурсов для обучения нейронной сети.
Мы собрали такой набор данных, который удовлетворяет требованиям клиентов. С каждым обновлением точность увеличивается.
Можно ли до-обучать нейронную сеть на своих данных (схемах)?
Да. Данная опция доступна для клиентов тарифа Enterprise. Во время технической встречи, с клиентом оговариваются условия и сроки до-обучения нейронной сети на новых схемах. До-обучение занимает время, но дает клиенту кастомизированный под его задачи продукт.
Какие характеристики устройства может определять нейронная сеть?
Нейронная сеть может определить все характеристики, доступные к прочтению со схемы. Чтение характеристик производится двумя модулями – чтением текста и чтением УГО. При совпадении характеристик приоритетной является подпись.
Можно ли использовать нейронную сеть на локальном сервере?
Да, мы предоставляем возможность установки нейронной сети на вашем локальном сервере. Мы хотим предоставить возможность полной конфиденциальности пользователям. Используя локальный сервер, данные, обрабатываемые нейронной сетью будут находиться только у вас.
Какие требования к аппаратному обеспечению для работы локального сервера?
- Вычислительные ядра: Не менее 2 шт., архитектуры x86_64, тактовой частотой не менее 2.2 Ггц и поддержкой инструкций avx и avx2
- Оперативная память: Не менее 16 Гб
- Сетевой интерфейс: Не медленней 1 Гбит/с
- Объем дискового пространства: Не менее 40 Гб
- ОС: Ubuntu 20.04 LTS
- Наличие реального IP адреса
Поддерживается ли система на мобильных устройствах?
Данная функция, как и любая функция фронт-разработки происходит на стороне клиента.
Как обеспечивается безопасность данных? Какие меры предпринимаются для обеспечения конфиденциальности данных?
Мы не собираем и не храним данные клиентов. Также, со стороны нейронной сети нет возможности просмотра обработанных схем. Так, клиент получает конфиденциальность.
Как происходит обновление нейронной сети и внедрение новых функций?
Клиенты, которые используют сайт konergy.tech будут уведомлены о новом обновлении. Для клиентов, которые используют нейронную сеть на локальном сервере – мы проводим технический звонок для согласования удобной даты обновления.
Какая поддержка предоставляется клиентам?
Клиентам предоставляется полная консультация и поддержка во время работы нейронной сети. Проводятся консультации по передаваемым данным, входящим и обрабатываемым файлам, даются полные разъяснения о работе нейронной сети.