Нейросеть читает технологические схемы: как Konergy видит трубы насквозь

В инженерных бюро порой схемы трубопроводов и вентиляции напоминают лабиринты из паутины линий и символов, где один неверный штрих — и весь проект летит кувырком. А ведь раньше, лет двадцать назад, чертежи рисовали вручную, и ошибка в подписи могла стоить недели переделок. Сегодня, когда цифровизация в ОВиК — это не роскошь, а необходимость, появляется инструмент, который упростит рутинный труд: нейросеть Konergy теперь способна прочитать P&ID-схемы. Она уже локализует элементы вроде клапанов и датчиков, а впереди — полная классификация с подбором аналогов. Это не фантастика, а шаг к тому, чтобы инженер тратил время на идеи, а не на копание в символах.

Что видит нейросеть сегодня

P&ID-диаграммы — это как паспорт для промышленных систем: здесь обозначены трубы, арматура, приборы контроля, всё с пометками о давлении и расходах. В России, где ОВиК-проекты часто завязаны на импортные стандарты, но с местными реалиями, такие схемы бывают настоящей головоломкой. Нейросеть Konergy берёт на себя первый этап — детекцию. Она сканирует изображение, вычленяя блоки вроде насосов или задвижек, игнорируя шум типа случайных линий или помарок.

На практике это выглядит просто: загружаешь файл, и алгоритм помечает каждый элемент цветом, как в детективе с уликами. Уже сейчас точность распознавания достигает уровня, где инженер может доверять выводу без лишних проверок. При этом машина не устаёт от монотонности — в отличие от человека, который после часа изучения схемы начинает видеть клапаны даже в кофеварке. Этот шаг сэкономит компаниям часы, но настоящая магия впереди.

От распознавания к выбору

Сердце системы — огромная база данных по оборудованию ОВиК, доступному на российском рынке. Здесь собраны тысячи позиций: от простых вентилей до сложных контроллеров, с ценами, остатками у поставщиков и характеристиками. Нейросеть не просто находит элемент на схеме — она читает подписи, переводя "3/4 дюйма, 3,45 МПа" в доступные для поиска параметры.

Процесс идёт поэтапно: после детекции следует классификация, где модель сопоставляет символ с реальным артиклом. Если на схеме помечен датчик давления, система предложит аналоги — от бюджетных отечественных до премиум-импортных. А через API подключается к складам, показывая, что в наличии прямо сейчас. В итоге вместо звонков по десятку фирм — список с ценами и доступностью на складах. Конечно, в неоднозначных случаях машина оставит выбор инженеру, но даже это ускорит дело в разы.

Планы на 2026: когда минуты заменят дни

В первом квартале следующего года продукт выйдет в полном объёме. Нейросеть научится формировать ведомость материалов автоматически, генерируя заявку на закупку с учётом бренда, цены и наличия. Это как личный ассистент, который не только читает, но и считает: подбирает оптимальные комбинации, чтобы проект уложился в бюджет без компромиссов по качеству.

Для сложных схем с нестандартными элементами система предложит варианты, а инженер кликнет и выгрузит спецификацию. В итоге осмечивание, которое раньше тянулось неделями из-за ручного ввода, сожмётся до пары часов. Такая автоматизация не отнимет работу у специалистов, а освободит их для творчества: от анализа рисков до инноваций в системах вентиляции. Шаг за шагом технология приближается к тому, чтобы инженерный труд стал по-настоящему умным.