Автоматический подбор комплектующих НКУ по однолинейной схеме с нейросетью KONERGY

В современной электротехнической отрасли всё больше внимания уделяется автоматизации процессов проектирования и электромонтажа. На первый план в этом вопросе выходит применение искусственного интеллекта для поиска автоматических решений по подбору комплектующих низковольтных комплектных устройств. Благодаря такому подходу сокращается время проектирования, снижается вероятность ошибок и появляется возможность оптимизировать стоимость электрощитового оборудования. Ведь нейросеть способна за счёт самообучения подбирать наиболее оптимальные компоненты НКУ, учитывая прошлый опыт, актуальные цены и множество других характеристик.

Как работает подбор комплектующих НКУ нейросетью

Идея автоматического подбора заложена в ИИ KONERGY — это нейросеть для подбора оборудования электрических щитов, щитов автоматизации и управления, а также прочих НКУ. Нейронная сеть анализирует загруженное изображение однолинейной электрической схемы. Это может быть профессиональный чертёж или созданный от руки макет. Процесс распознавания охватывает графические изображения, специальные символы и метки, текст. Для точной обработки и классификации используются передовые технологии компьютерного зрения и глубокого машинного обучения.

В результате нейросеть определяет каждый компонент, будь то автоматический выключатель, контактор, предохранитель или иное низковольтное оборудование. По текстовому окружению и специальным символам определяются параметры электрооборудования. При этом у пользователя есть возможность редактировать параметры после распознавания. Это обеспечивает высокую гибкость в проектировании и полный контроль над результатом. Все данные приводятся к единому стандарту – международном стандарте классификации электрооборудования ETIM. Так легче и точнее подбирать оборудование, производимое разными брендами.

Следующим этапом следует подбор комплектующих НКУ. Программный комплекс запрашивает данные из базы поставщиков касательно доступных вариантов, наличия на складах и актуальности цен. На текущий момент ИИ Konergy работает с такими брендами как CHINT, IEK, EKF, Dekraft, DKC и Systeme Electric. В итоге формируется список компонентов с ценами на них. Таким образом, подбор оборудования по однолинейной схеме с использованием нейросети экономит время и оптимизирует сам процесс. Он позволяет буквально за минуту провести расчёт сразу на нескольких брендах. При использовании ручного труда такая задача могла бы потребовать до нескольких дней труда квалифицированного специалиста.

Преимущества подбора комплектующих нейросетью

Стоит отметить, что автоматический подбор по однолинейной схеме с использованием ИИ KONERGY помогает решить целый ряд важных задач. Он значительно упрощает и оптимизирует процесс проектирования и закупки компонентов, обеспечивая более эффективную реализацию проектов. Из преимуществ привлечения искусственного интеллекта можно отметить следующие:

  • Сокращение времени проектирования благодаря отсутствию ручного труда;
  • Снижение вероятности ошибок и повышение конструктивной надёжности проекта;
  • Экономия средств за счет подбора наиболее выгодных предложений от разных поставщиков;
  • Подбор наиболее оптимальных компонентов с учётом требований проекта и предпочтений заказчика;
  • Увеличение производительности и масштабируемость;
  • Возможность сконцентрировать внимание инженеров на более важных этапах проектирования;
  • Упрощение процесса закупки комплектующих и снижение риска неправильной оценки стоимости проекта.

Таким образом, автоматический подбор комплектующих НКУ с применением нейронной сети представляет собой мощный инструмент в руках инженера-энергетика, проектировщика или любого другого специалиста. При этом развитие искусственного интеллекта ни на минуту не останавливается. Сервис KONERGY постоянно обновляется новыми функциональными возможностями, улучшаются алгоритмы распознавания, расширяется база поставщиков и доступных комплектующих.

Константин Дьяков
Константин Дьяков

29 Sep 2024